# 出海 AI 企业的合规路线图

> AI 企业被问到的问题比普通 SaaS 多一层：模型从哪来、数据怎么用、输出谁负责。安全证明是基础，AI 治理是新的门槛。

来源页面: https://assurelane.ai/industries/ai/
更新: 2026-10-10 · 来源核验: 2026-10-10

## AI 企业常被问到的问题

- 是否使用客户数据训练或改进模型？能否关闭？
- 使用了哪些第三方模型，数据会不会传给它们？
- 如何评估模型输出的准确性、偏见和安全性？
- 有没有人工审核机制？出错时如何处理？
- 是否符合欧盟《人工智能法》？有没有 AI 治理框架或认证？

## AI 与大模型应用合规的推荐顺序

1. **安全底座**：[SOC 2](https://assurelane.ai/frameworks/soc-2/) 或 [ISO/IEC 27001](https://assurelane.ai/frameworks/iso-27001/)，AI 企业同样绕不开
2. **数据合规**：训练与推理数据的来源、授权和个人信息处理，面向欧洲时落实 [GDPR](https://assurelane.ai/frameworks/gdpr/)
3. **已生效的 AI 义务**：按 [欧盟《人工智能法》](https://assurelane.ai/frameworks/eu-ai-act/) 排查禁止性实践，落实透明度和 AI 素养
4. **AI 治理体系**：用 [ISO/IEC 42001](https://assurelane.ai/frameworks/iso-42001/) 承接客户尽调和未来的高风险义务

## AI 特有的准备事项

- **AI 系统清单**：每个 AI 功能使用的模型、数据、用户和地区
- **模型供应链**：第三方模型的服务条款、数据使用政策和合规文件
- **评估与监控记录**：上线前评估、上线后监控和问题处理
- **用户告知与标注**：与 AI 交互的告知、AI 生成内容标注
- **合同条款**：数据使用、输出责任、知识产权与限制用途

更多见 [AI 产品被客户问到的治理问题](https://assurelane.ai/insights/ai-governance-buyer-questions/)。

## 常见问题

### 客户问“会不会用我们的数据训练模型”，怎么回答才专业？

先确认事实：数据是否被用于训练、微调或评估，是否传给第三方模型提供者，对方的数据使用政策是什么。然后在合同、DPA 和产品设置中一致地写清楚，最好提供关闭选项。答案必须与实际一致。

## 参考来源

- [ISO — ISO/IEC 42001](https://www.iso.org/standard/42001)
- [European Commission — AI Act](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai)

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